Probabilidad de condena del Tribunal de Libre Competencia y la Corte Suprema

Este trabajo analiza los determinantes de la probabilidad de condena, tanto en los casos ingresados al Tribunal de Defensa de la Libre Competencia como ante la Corte Suprema. Utilizando datos actualizados (desde 2004 hasta diciembre de 2021) se realiza un análisis estadístico-descriptivo y multivariado. En relación a los determinantes, se observa que la participación de la Fiscalía Nacional Económica (FNE o Fiscalía) aumenta la probabilidad de condena del TDLC en aproximadamente 44 puntos porcentuales. Por otro lado, si las partes demandadas son empresas grandes, la probabilidad de condena disminuye en 20 puntos porcentuales. En la Corte Suprema, la probabilidad de condena es mayor cuando el TDLC condenó el caso previamente. Si las partes demandadas involucran a una empresa u organismo público, la probabilidad de condena disminuye.

This paper analyzes the determinants of the probability of conviction, both in cases admitted to the Chilean Competition Court (TDLC) and before the Supreme Court. Using updated data (from 2004 to December 2021), a statistical-descriptive and multivariate analysis is performed. Regarding the determinants, we observed that the participation of the Prosecutor’s Office (FNE) increases the probability of conviction of the TDLC by approximately 44 percentage points. On the other hand, if the defendants are large companies, the probability of conviction decreases by 20 percentage points. In the Supreme Court, the probability of conviction is higher when the TDLC previously convicted the case. If the defendants involve a state company or public body, the probability of conviction decreases.

«Con todo, del análisis anterior se concluye que la relación entre la participación de la Fiscalía y aquellos casos de colusión con los casos condenados por el Tribunal es positiva y estadísticamente significativa. Por el contrario, la relación entre el tamaño de la empresa y la probabilidad de condena sería negativa y estadísticamente significativa. Estas estimaciones resultan relevantes para entender qué factores explican las decisiones del Tribunal, sin perjuicio de las limitaciones inherentes a estos modelos».

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