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Mercados en formación: competencia en la industria de la IA generativa

19.08.2026
Iván Paredes Economista (UNAM, CIDE), científico de datos (ITAM), con 12 años de experiencia en competencia, regulación, y análisis de datos. He trabajado en la autoridad de competencia de México, y actualmente en el organismo regulador de Telecom.

Abstract: Este trabajo analiza la evolución de la AI generativa, tipologías y cadena de valor, destacando el papel central de los modelos de lenguaje (LLMs) como capa de orquestación de sistemas multimodales capaces de generar texto, imágenes, audio y video.

A partir de una revisión estructural del sector, se identifican los principales eslabones de la industria, infraestructura de cómputo, datos, modelos, middleware y aplicaciones. El estudio muestra que el mercado presenta una alta concentración inicial aparente, impulsada por barreras de entrada como los elevados costos de entrenamiento. Sin embargo, los modelos abiertos generan una oportunidad de dar contestabilidad al mercado.

«Así, la concentración de mercado no se dará por las capacidades técnicas de los modelos, sino cada vez más por su costo y su integración con herramientas de productividad, especialmente si el costo de un modelo de frontera es 10 veces mayor a uno de cuasi frontera.«.

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