Probabilidad de detección de carteles: Una aplicación al caso peruano

Resumen Ejecutivo: Este artículo ofrece la primera estimación empírica de la probabilidad de detección de cárteles en el Perú, cubriendo así una brecha importante en la aplicación de la normativa contra carteles. Mediante un modelo de nacimiento-muerte de Markov calibrado mediante máxima verosimilitud usando las decisiones del INDECOPI contra cárteles desde 1992, estimamos una probabilidad de detección anual que oscila entre 18% y 31%, con una estimación central del 25%. Esta cifra se sitúa en el límite superior de la evidencia internacional y ofrece una sólida base empírica para informar la fijación de multas y reforzar la disuasión en materia de política de competencia.

Abstract: This paper provides the first empirical estimate of cartel detection probability in Peru, addressing a key gap in antitrust enforcement. Using a birth-and-death Markov model calibrated via maximum likelihood on INDECOPI’s cartel decisions since 1992, we estimate an annual detection probability ranging from 18% – 31%, with a midpoint estimate of 25%. This figure lies at the upper bound of international benchmarks and offers a robust empirical basis to inform fine-setting practices and enhance deterrence in competition policy.